Engineers are finding new ways to develop more effective AI models. Mathworks’ Seth DeLand explores how simulation and artificial intelligence combine to solve challenges of time, model reliability and data quality.
Building AI applications isn’t just modeling, but rather a complete set of steps that includes data preparation, modeling, simulation, testing and deployment. With the right tools and support, engineers and scientists can achieve success without having to become data AI experts.
By integrating scalable software tools with tunable machine learning capabilities, engineers and scientists can efficiently identify the most suitable model that fits the specific industrial data and meets the model objectives, while protecting against overfitting.
ICT Automatisering heeft zich aangesloten bij het Connection-programma van Mathworks.
Dit artikel beschrijft vier best practices om met Mathworks-tooling sneller en met meer zekerheid FPGA‘s te prototypen.
Multicore en gedistribueerde systemen maken een onstuimige ontwikkeling door. Programmeertalen staan voor de taak om het programmeren van deze systemen makkelijker te maken, maar daarbij moeten ze zo veel mogelijk van de onderliggende architectuur verbergen en ervoor zorgen dat een applicatieontwikkelaar zich kan focussen op zijn probleemdomein. Roy Lurie van The Mathworks beargumenteert dat compilerannotaties hier een goede aanpak zijn.
The Mathworks heeft versie R2009B van zijn productfamilies Matlab en Simulink aangekondigd.
Real-Time Workshop Embedded Coder 5.3, Polyspace Client for C/C++ 7.0.1 en Polyspace Server for C/C++ 7.0.1 van The Mathworks hebben het predicaat Iso/Dis 26262-8-conform gekregen van het Tüv Süd-instituut.
The Mathworks integreert zijn Optimizing- en Genetic Algorithm and Direct Search-toolboxen met de Parallel Computing Toolbox.
The Mathworks‘ Simulink Verification and Validation-software kan automatisch systeemmodellen evalueren en verifiëren voor de DO-178B- and IEC-61508-standaarden en de MAAB-modelleringsrichtlijnen.
