Matlab ondersteunt NVidia-GPU’s

Matlab-toepassingen kunnen nu de grafische processoren (GPU‘s) van NVidia gebruiken als rekenversneller. De toolbouwer heeft daarvoor zijn Parallel Computing Toolbox en Distributed Computing Server een update gegeven. Het bedrijf claimt dat ingenieurs de snelheid van veel Matlab-berekeningen vijf tot vijftig keer kunnen versnellen zonder dat ze op laag niveau hoeven te programmeren. Ze kunnen via Matlab profijt trekken van NVidia‘s GPU‘s die de Cuda-Api ondersteunen, inclusief de nieuwste Tesla 20-reeks. De toolbox geeft ze toegang tot de Cuda-bibliotheek zonder dat ze de Cuda-programmeertaal hoeven te leren of het ontwerp van hun applicatie hoeven om te gooien.

GPU‘s zijn oorspronkelijk ontwikkeld voor rekenintensieve grafische taken zoals rendering voor videogames. De laatste jaren profiteren ook steeds meer andere bedrijfstakken van de GPU-rekenkracht. GPU‘s zijn namelijk ook geschikt voor bijvoorbeeld biologische en financiële modellering, data-analyse en datavisualisatie.