Intel zet deep learning op usb-stick

Intel brengt een gunstig geprijsde usb-stick uit waarmee hobbyisten en andere gegadigden makkelijk rekencapaciteit voor deep learning in hun embedded projecten kunnen pluggen. De Neural Compute Stick legt een capaciteit van honderd gigaflops aan de dag bij een verbruik van een watt voor het toepassen van getrainde netwerken, bijvoorbeeld voor realtime vision. Indien nodig kunnen meerdere sticks worden ingeplugd voor extra rekenkracht.

De stick is gebaseerd op de taakspecifieke Myriad-visionprocessor van Movidius, een ai-bedrijf dat Intel vorig jaar overnam. De stick is niet bedoeld voor het trainen van netwerken – daarvoor verwijst Intel graag naar zijn krachtigere processoren – maar een eenmaal getraind systeem kan gecompileerd worden naar code voor de usb-stick. Ontwikkelaars moeten daarvoor het populaire Caffe-softwareraamwerk gebruiken.

Trojaans paard

Intel is lang niet de enige die met silicium komt voor het toepassen van neurale netwerken. Ontwikkelaars van embedded socs spelen hier steeds meer op in, typisch door het optimaliseren van de gpu’s in hun ontwerpen. Maar Intel onderscheidt zit met de vormfactor van een usb-stick, waardoor populaire ontwikkelbordjes zoals de Raspberry Pi voorzien kunnen worden van ai-capaciteiten.