Achtergrond

Herkansing voor neurale netwerken

Pieter Edelman
Leestijd: 8 minuten

Kunstmatige neurale netwerken kennen opnieuw een opleving dankzij recente ontwikkelingen in algoritmes en de steeds krachtiger wordende hardware. Maar om de volgende stap te zetten, moet brute rekenkracht breder beschikbaar komen voor de onderzoeksgemeenschap.

Vorig jaar zomer verscheen er een geinig berichtje in de media. Google had zijn krachtige datacentra honderden uren laten kijken naar Youtube-filmpjes, en wat denk je? Ze hadden geleerd om katjes te herkennen. Het ultieme bewijs dat katten het favoriete onderwerp zijn op Youtube-filmpjes en een mooi luchtig onderwerp om in de komkommertijd te rapporteren.

Er was echter een zuurpruim die al die berichtgeving maar niks vond: Mike James van online programmeursmagazine I Programmer. Niet omdat er te veel aandacht uitging naar Google, juist het tegenovergestelde: dit was niets minder dan een doorbraak in neurale netwerken en kunstmatige intelligentie, misschien wel dé doorbraak waar we al jaren op wachten en waar we later op zullen terugkijken als het kantelpunt in de AI!

This article is exclusively available to premium members of Bits&Chips. Already a premium member? Please log in. Not yet a premium member? Become one and enjoy all the benefits.

Login

Related content